工业领域的软件主要包括以下几类：
- CAD/CAE/CAM：即计算机辅助设计、计算机辅助制造和计算机辅助工艺规划。这类软件通常涉及三维几何建模、有限元分析、数控加工和自动化生产线等内容，广泛应用于制造业、航空航天、汽车制造、建筑工程等行业。
- ERP/MES/SCM：即企业资源计划、制造执行系统和供应链管理。这类软件主要是为了提高企业的运营效率和降低成本而设计的，涉及到采购、库存、销售、财务、人力资源等各个方面。
- PLM/ALM：即产品生命周期管理和敏捷研发。PLM侧重于产品的全生命周期管理，包括需求定义、设计开发、测试验证、交付实施等环节；ALM则是一种面向敏捷团队的研发方法论，强调小步快跑、持续改进、反馈迭代等原则。
- DCS/ICS：即分散控制系统和集散控制系统。DCS是指利用微处理机进行数据采集与监控的控制系统，常用于大型工厂或石化行业的生产过程；ICS则是指利用互联网技术搭建的智能控制系统，可以用于能源、交通、水利等领域的实时监测和优化调度。
- APS/APQP：即先进产品开发流程和质量保证程序。这两项流程分别针对不同的产品类型，目的是确保产品满足客户的需求并符合法律法规的要求。
- MRO：即维修、保养和修理。这是一类专门用于维护设备设施的软件，包括故障诊断、备件管理、维修工单管理等功能。
- SCADA：即监视控制及数据采集系统。这是一种用于远程监控和操作工业设备的软件，通常用于电厂、水厂、油田等场所。
- OMS/WMS：即订单管理系统和仓库管理系统。这两种软件主要用于物流配送和仓储管理，包括货物跟踪、库存管理、运输安排等功能。
- CRM/SRM：即客户关系管理和供应商关系管理。CRM侧重于客户管理和营销策略的制定，SRM则关注如何建立良好的合作关系并获得更多的市场份额。
- BPM/BPI：即业务流程管理和业务绩效评估。这两个概念紧密相连，前者是为了规范组织内部的工作流程，后者则是用来衡量工作成果的质量和效益。
以上只是部分工业领域常见的软件分类，实际上还有很多其他的细分方向和分支领域。
以下是一些在 GitHub 上可用的工业仿真领域开源项目：
- Simulink® – Simulink是一个用于建模和模拟控制系统的 MATLAB® 工具箱。它提供了一个易于使用的图形界面，可以创建各种类型的模型并进行仿真实验。Simulink 在GitHub上拥有大量的社区贡献者和插件扩展，使其成为一个非常强大的开源仿真平台。
- Modelica™ – Modelica是一种基于面向对象编程语言（如C++、Java等）的多学科系统级建模与仿真技术标准。Modelica支持多种物理现象建模，包括机械、电气、热力、流体等方面，并且具有高度可重用性和互操作性。Modelica也在GitHub上拥有广泛的应用和开发社区。
- SIMULINK3D – SIMULINK3D是一套用于三维仿真的MATLAB库，可以在SIMULINK中集成使用。该库包含了丰富的几何形状、材料属性以及光照效果，使得用户能够构建出逼真的三维场景来进行仿真分析。
- OpenSCAD – OpenSCAD是一款免费的开源参数化设计软件，可以用于生成复杂的三维实体模型。OpenSCAD可以通过简单的命令行输入实现自动化的设计过程，同时也提供Python脚本接口以方便二次开发。
- Pyomo – Pyomo是一个用于优化问题的高级 Python 框架，旨在帮助研究人员解决大规模最优化问题。Pyomo支持许多不同的优化算法，例如线性规划、整数规划、混合整数规划等等。
- Flexsim – Flexsim是一款用于仿真人员设计的流行的仿真软件，主要用于模拟物流和供应链管理中的复杂流程。Flexsim支持多个行业应用，包括制造、医疗保健、零售业、运输等等。
- ROS Industrial – ROS Industrial是ROS的一个分支，专门为工业机器人和自动化设备而设计。它提供了一组模块化的API，允许开发者轻松地将他们的应用程序连接到机器人和其他硬件设备上。Ros Industrial也提供了大量示例代码和教程，便于快速入门。
- Cyber-Physical Systems (CPS) Toolkit – CPS Toolkit是一个开源的Cyber-Physical Systems(CPS)框架，用于研究和开发智能互联系统。这个框架涵盖了许多不同方面的内容，包括传感器网络、通信协议、安全机制等等。
- Autonomous Robotics Framework (ARFX) – ARFX是一个开源的机器人控制平台，适用于从嵌入式微处理器到高性能计算机的各种不同类型机器人。它的目标是建立一个通用的机器人控制环境，使机器人程序员能够专注于任务而非底层细节。